可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 04:19:00
可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)

可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)
可用于分类的算法有哪些?
例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.
我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)还有哪些算法可用于分类

可用于分类的算法有哪些?例如神经网络、支撑向量机.除了这些还有哪些算法能做分类,如果有该算法用于分类问题的参考文献请给出文献的名字.我说的是除了这两种(神经网络、支撑向量机)
太多了,
最不实用但是分类错误率最低的:贝叶斯方法.
最简单的是最近邻方法,从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例(或基于记忆)的方法(Memory Based).
经典的:隐马尔可夫模型(HMM),最大熵,条件随机场(CRF,这个比较新)
最流行的:winnow,bagging,ada boost等等

太多了,
最不实用但是分类错误率最低的:贝叶斯方法。
最简单的是最近邻方法,从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例(或基于记忆)的方法(Memory Based)。
经典的:隐马尔可夫模型(HMM),最大熵,条件随机场(CRF,这个比较新)...

全部展开

太多了,
最不实用但是分类错误率最低的:贝叶斯方法。
最简单的是最近邻方法,从最近邻方法又引申出现在极为流行的基于实例(或基于记忆)的方法(Memory Based)。
经典的:隐马尔可夫模型(HMM),最大熵,条件随机场(CRF,这个比较新)

收起