拟合_洒驾问题已知时间:tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];酒精含量:vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];求式中的k1,k2,k3tdata对就公式中的t,vdata

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/08 11:59:01
拟合_洒驾问题已知时间:tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];酒精含量:vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];求式中的k1,k2,k3tdata对就公式中的t,vdata

拟合_洒驾问题已知时间:tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];酒精含量:vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];求式中的k1,k2,k3tdata对就公式中的t,vdata
拟合_洒驾问题
已知时间:tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
酒精含量:vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
求式中的k1,k2,k3
tdata对就公式中的t,vdata对应公式中的v

拟合_洒驾问题已知时间:tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];酒精含量:vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];求式中的k1,k2,k3tdata对就公式中的t,vdata
造一个myfun.m
function F = myfun(k)
tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];
vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];
D0=1;
F=D0.*k(1).*k(2)./(k(2)-k(1)).*(exp(-k(1).*tdata)./(k(3)-k(1))+exp(-k(2).*tdata)./(k(3)-k(2))-exp(-k(3).*tdata).*(1./(k(3)-k(1))+1./(k(3)-k(2))));
然后主程序内运行
k0=[.5 .6 .7]; % 这个你自己改成初始的参数估计
[k,resnorm] = lsqnonlin(@myfun,k0)

拟合_洒驾问题已知时间:tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];酒精含量:vdata=[30 68 75 82 77 68 68 58 51 50 41 38 35 28 25 18 15 12 10 7 7 4];求式中的k1,k2,k3tdata对就公式中的t,vdata matlab 非线性拟合问题.function f=curvefun1(x,tdata)f=x(1)/(1+x(2)*exp(-x(1)*x(3)*tdata))tdata=1:1:12;cdata=[100 90 89 76 55 40 30 10 8 8 8 7];x0=[200,25,0.5];x=lsqcurvefit('curvefun1',x0,tdata,cdata)f=curvefun1(x,tdata) 用MATLAB拟合曲线并求函数x=[0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1]y=[7.53 7.04 6.2 4.8 3.57 3.03 2.54]数据如下,已知尽量拟合成y=7.53-Aln(1+bx)的形式,我用MATLAB,一拟合就拟合失败,有没有什么软件能拟合出来 matlab非线性拟合问题已知x和t的一组数据,t=0:17;x=[26.41 26.94 27.46 27.99 28.51 29.04 30.48 31.91 33.35 34.78 36.22 37.66 39.09 40.53 41.76 42.99 43.90 44.94];如何通过matlab拟合方程x=(k/(d+b*exp(-a*t)))^(1/c)根据这组数据 matlab非线性拟合问题,急用,待拟合函数形式为:ln[(230-a)/(y-a)]=[(x-1/4)/b]^c,需要拟合a,b,c,其中40 用MATLAB拟合逻辑斯蒂模型.1)编写M-文件curvefun1.mfuntion f = curvefun1(x,tdata)a=3.1f=x(1)/(1+(x(1)/a-1)*exp(-t*x(2))) %其中x(1)=Xm;x(2)=r2)主程序如下:cleartdata=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];cdata=[3.1 3.6 4.2 4.8 6.7 9.1 13 18.9 数值分析中拟合问题 origin8.0线性拟合问题!拟合后在直线两端出现两个小小的粉色箭头,要怎么去掉? matlab如何利用遗传算法估计参数,如z=ax+bx^2+cxy,已知x、y时间序列数据z的时间序列也已知,或者如何用非线性最小二乘法进行拟合? matlab非线性优化的求解function f=curvefun1(x,tdata)f=x(1)*x(3)/(x(1)-x(2))*(exp(-x(2)*tdata)-exp(-x(1)*tdata))tdata=[0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16];cdata=[15 32 38 41 41 40 35 35 28 25 24 20 20 18 17 1 关于已知三维坐标拟合平面的问题(重赏)已知十几个点的三维坐标,如何拟合一个平面并求出这些点到这个平面的距离?问题我已经自己解决了,代码贴出来供大家学习一下,x=[1 4 5 2 3]'y=[2 7 matlab指数拟合:设通过测量得到时间t与变量y的数据:t=[0 0.3 0.8 1.1 1.6 2.3];y=[0.5 0.82 1.14 1.25 1.35 1.41];分别采用多项式:y=a0+a1t+a2t2和指数函数 y=b0+b1e^t+b2te^t进行拟合,并计算均方误差、画出拟合 现在完成时不能单独与准确时间连用的问题,(>_ matlab中指数模型函数拟合已知点x=[0,100,200,300,400,500],y=[1,0.62,0.40,0.21,0.18,0.12],并且已知数学模型为y=exp(a*x^2+b*x),请问怎么拟合这些数据点得到拟合曲线并且得到系数a和b呢? 关于matlab数值优化问题,利用lsqcurvefit进行参数拟合程序:function F=lutaolin_1_adj(x);% 分别拟合不同垂直载荷下的B,D,ESv=0;Sh=0;C = 1.65;% 垂直载荷共有4组,对每组分别拟合,分别得到B,D,E %以下是四组实 帮我求个MATLAB的拟合曲线和求解的参数.已知自变量t 和因变量yt=[0 60.6 119.36 180 240.6 299.4 420.6 481.2 540 600.6 659.36] y=[3 2.75 2.4 2.15 1.9 1.7 1.5 1.35 1.25 1.1 1.0 0.9]要求画拟合指数函数y=A*exp(-Bx)的拟合 matlab数据拟合问题我想要拟合y=a*x1+b*x2+c形式的曲线,用matlab如何实现? 关于测量中RTK的问题?1.在使用RTK(中海达V8)放样时,设好基站以后跑3个已知点然后使用“四参数+高程拟合”做“曲面拟合”缩放子有0.996左右,平面残差在5毫米左右,高程残差0 .这个参数在离